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    兰州市Aleo算力服务器销售,享受的隐私保护

    2024-12-11 05:00:01 167次浏览
    价 格:面议

    硬件层面,也就是所谓的硬件加速, CPU、GPU、FPGA、ASIC。CPU与GPU相比在大数据多任务处理上,肯定GPU更占优势。FPGA与GPU相比,在兼顾了灵活性的基础上,无论是计算能力和功耗性能上都要更强,缺点是性价比太低。ASIC是的,其他的硬件形态都是无法比拟的。

    综上来看,内存和带宽是限制证明生成的主要瓶颈。对于显卡来说,这里的内存指的是显存,并不是主板上的内存,主板上的内存主要是参与CPU的计算。当然目前有些芯片技术可以打通主板上的内存和显存,让内存为显存计算来用。

    目前零知识证明(ZKP)应用的主要2个方向:隐私和可验证计算,Aleo是隐私L1公链,同时兼具可编程性,像ZCash等虽然也是隐私公链,但是不具备可编程性。以太坊L2上的ZK-Rollup项目,属于可验证计算,我们之前的文章也分析过:重磅分析!为什么说FPGA或者ZK通用服务器在Aleo项目上机会是零?,在证明的需求量上完全不是一个级别。

    为了打破英伟达一家独大的局面,前任全球芯片老大英特尔和多年老对手AMD对标CUDA都分别推出了OneAPI和ROCm,Linux基金会更是联合英特尔、谷歌、高通、ARM、三星等公司联合成立了民间号称“反CUDA联盟”的UXL基金会,以开发全新的开源软件套件,让AI开发者能够在基金会成员的任何芯片上进行编程,试图让其取代CUDA,成为AI开发者的开发平台。

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